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主题课: DeepAgents快速开发入门(面试经常问)
有部分同学面试时被多次问到deepagents的开发。因此专门做个主题课，讲解下这个Agent harness的具体开发过程。短课程，大约10-15课时
DeepAgents的核心思想很简单：把那些让智能体变得“聪明”的通用能力——比如做计划、记笔记、分工协作——都打包好，让大家开箱即用。 这样大家只需要关注自己的业务逻辑，甚至只需要几行代码，就能快速搭建出能处理复杂、多步骤、长时间任务的智能体 它和 LangChain、LangGraph 的关系。打个比方： 1、LangGraph 就像智能体的“操作系统内核”，负责底层的工作流调度、状态持久化和监控。 2、LangChain 则是基于这个内核的“高级开发工具包”，提供了很多现成的函数（比如 create_agent）和组件，让大家写代码更顺手。 3、DeepAgents 是在 LangChain 的便利接口和 LangGraph 的强大运行时之上，又盖了一层“智能模块”——比如任务规划、文件系统、长期记忆、多智能体协作等。它的核心函数 create_deep_agent 第一课：开张课、什么是Harness、第一段代码 开张课，我们讲解下Ai agent harness的基本规则。写出第一段代码 本课程每周更新2-3课时 |
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