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AI Agent开发之langGraph粗暴入门
AI agent开发是AI业务开发中的核心重点。框架也很多，本课程基于之前讲过的langchain粗暴篇的基础上，增加一个langGraph课程。用它来完成Agent开发控制度很强很精细。本课程需要看过我们 之前的langchain粗暴入门课程
本课程未来要和 dify课程、云原生、量化课程相结合 第1讲:开张课、和langchain的区别 试听 开张课，我们说下langGraph的基本概念以及和langchain的区别 第2讲:快速学习：多node和多边组合流程 懂了概念之后， 我们就需要理解代码写法。先从node和edge开始 第3讲:快速学习：保存状态在多节中流转 今天我们讲如何保存状态 第4讲:快速学习：加入LLM支持、模拟agent 今天我们加入LLM的支持，并初步讲解agent模拟 第5讲:快速学习：使用Agent调用tools的初步姿势 今天我们来学习如何使用agent调用tools 第6讲:使用Agent调用tools(2) 官方套路 倒数第二节课， 我们进一步讲agent调用tools的代码写法 第7讲:使用Agent调用tools(3) 条件边、循环调用 本课程基础部分更新完成 第8讲:定制课:创建一个Linux运维命令执行agent(单机版) 之前讲过手工版的CodeActAgent，今天我们使用langgraph做一个。目前是单机版，本课时来自会员定制 第9讲:定制课: 创建一个自动操作K线数据分析的Agent 今天是票K线分析相关的Agent，供大家参考 第10讲:a2a代码实践:基本代码结构和客户端测试 之间我们介绍了google a2a。今天用代码来实践一番 第11讲:实战: LangGraph实现Deep Research(1) 基本结构 定制课时，我们使用langgraph实现一个简单的Deep Research agent 第12讲:LangGraph实现Deep Research(2) 结合MCP和联网完成(选学) 今天我们就快速完成了。后面我们新课程再来扩展和做成可视化配置 第13讲:快速补充课:如何在Agent中实现人机交互 今天做个快速补充课，先做个控制台版本,web版本后面放出 第14讲:Agent中实现人机交互(streamlit 版) 试听 上节课我们做的是控制台版本，这节课我们演示下web层面应该怎么做 第15讲:agent运行时内容超限的解决办法 答学员提问:当我们Agent反复运行时，会造成消息超限，今天讲解决办法 本课程接受VIP学员定制 |
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