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python+langchain粗暴入门篇

楼主#
更多 发布于：2024-06-18 01:53
  ai开发很火，无需解释。
   我们未来打算专注于ai应用开发、与云原生相结合的ai开发。
   譬如讲完这个课程，打算做一个k8s容器故障智能定位系统
   在这之前我们需要粗暴的学习下langchain，这个课程使用 python
    python的语法相信不是难事，请大家自学
    本课程适合新手，大约20课时左右。更完立刻开新课程做实战项目


   本课程由于比较重要，因此一周两更，每次更新1-3课时左右。
第1讲:开张课、快速调用OpenAI 试听
老套路的开张课，我们快速入门。粗暴的

第2讲:链(chain)快速入门、prompt模板的快速入门
今天我们入门下chain的最简单写法

第3讲:输出解析器快速入门（str和json） 试听
今天我们快速讲下输出解析器

第4讲:模板使用快速入门、聊天模板
今天快速入门下模板的基本使用

第5讲:对话记忆模式链（1）快速入门
今天我们来入门对话模式

第6讲:对话记忆模式链（2）记忆载体(各种memory)的使用
今天我们讲解各种记忆模式对象的概念和使用

第7讲:对话记忆模式链（3）带自我总结的记忆对话用法
本课时讲解的是SummaryMemory的基本用法

第8讲:实战演练(1):基于AI的上市公司信息分析 试听
我们一边搜索一边调用LLM进行分析

第9讲:实战演练: 抓取信息后分析总结上市公司近况
我们把之前的内容做个实战演练

第10讲:langchain agent入门(1) 基本概念、创建tools的多种写法
今天我们正式开始学习agent

第11讲:langchain agent入门(2) 定义输出解析器和模板
代码重要部分，但是不用太纠结

第12讲:langchain agent入门(3) 创建agent并执行
经过前面的铺垫，今天完成最简单的agent构建和执行

第13讲:langchain agent入门(4) 了解hub，拉取prompt 试听
除了我们自己写prompt还可以用hub

第14讲:补充: 向量搜索(1) Faiss入门、通义千问embedding
今天加入一些补充课时，便于我们后面做rag开发

第15讲:补充: 向量搜索(2) 基于文档搜索、文档分割
今天我们来说下基于文档的搜索和自动分割

第16讲:补充: 向量搜索(3) 向量数据库之Chroma快速使用
今天介绍一个本地向量数据库，后面还有别的要讲。

第17讲:向量数据库之qdrant快速集成(1) 插入数据
今天使用我们后面实战课程使用的向量数据库

第18讲:向量数据库之qdrant快速集成(2) 搜索、如何相对精准搜索
向量搜索由于使用了余弦相似性，那么如果我们要精准搜索该如何

第19讲:补充课：关于langchain表达式之RunnablePassthrough
今天介绍下表达式

第20讲:传说中的RAG是什么、基本代码写法
今天我们来入门rag，其实很简单

第21讲:rag学习(2)html抓取在线检索（初级） 试听
今天讲一下在线检索的基本写法，先从html抓取开始

第22讲:练手:分析金融数据(1)几个手法和技术要点
本课时如果你对 票不感兴趣，可以选学

第23讲:langchain整合selenium4.x进行无头浏览器抓取
学员要求特别加课，先讲下无头浏览器。后面要用

第24讲:结合直聘网开发求职助手(1) 基本思路和实现(上) 试听
你还在用手工的方式找工作和肉眼看岗位吗。不如我们自己开发一个

第25讲:第24讲:结合直聘网开发求职助手(1) 基本思路和实现(下)
完整代码实现

第26讲:结合直聘网开发求职助手(2) 读取word、拆分自己的简历
今天我们来对我们的简历下手了

第27讲:langchain集成智普免费AI的基本写法 试听
智普AI开放了免费接口，今天我们来集成一番

第28讲:开发直聘网求职助手(3) 利用rag把自己的简历浓缩成50字精髓
今天课时很重要

第29讲:开发直聘网求职助手(4) 利用招聘需求自动编写简历(初步)
今天来玩个好玩的


第30讲:开发AI求职助手(5) 利用搜索引擎增强rag能力
后面我们将利用此功能生成面试题

本课程由于比较重要，因此一周两更，每次更新1-3课时左右。
[shenyi于2024-09-10 02:02编辑了帖子]
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沙发#
发布于：2024-06-21 02:53
开始更新
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板凳#
发布于：2024-09-10 02:03
更至第30讲
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