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【新课】AI量化实战开发探索(python)
我们课程由于开始全面转向ai+开发，之前用Rust开过量化基础入门课程。本课程我们开始逐步使用python+ai+rust的方式进阶和提升我们的量化课程内容。本课程属于混编课程
老规矩： 本课程会带有一些gu 票知识讲解。不是纯代码课。 另外：本课程带有一定的探索性质。如介意勿拍 第1讲:开张课、两个实验、ai量化能做到什么程度 试听 课程的素材来自一个业内人士的讨论。 我于是在录课之前做了两个实验，今天演示一下并说下本课程的基本结构和内容 第2讲:金融数据抓取神器之akshare快速入门 本课程复习下之前的知识点，做个快速入门 第3讲:一次性抓取多年K线数据、并发抓取 有了上节课基础，我们可以用并发的方式一次性多条数据抓取 第4讲:快速掌握计算均线的代码写法 均线代码写法。一节课搞定，很简单 第5讲:K线数据增量抓取的代码实现 每次有数据变动，我们不可能每次都重新抓取。那么如何做增量合并呢?今天代码来讲解下 第6讲:熊市策略基础之判断成交量是否放大 先讲最简单的做法，后面再逐步进阶 第7讲:创建自己的个性化大盘信息面:两市成交、北向持股 有了这个就不需要到券商网站上去看了 第8讲:补充课:一次性抓取所有A股 票的日K数据 手撸代码演示下，真的抓了 第9讲:熊市策略基础之判断成交量向上放量 在之前的代码基础上进一步 第10讲:快速引入前端可视化展现(快速演示课) 试听 这行情没啥好说的，就一个字：干 第11讲:可视化展现最近放量的票(快速演示课) 通过展示量能的技巧帮助你选到好票，共度牛市 第12讲:业绩快速查看功能、是否破净(快速演示课) 试听 行情都这样了，没啥好说了，就是干。 第13讲:简单策略之：查找连续放量、连续涨跌的数据(快速演示课) 往往在分歧行情下很有用 第14讲:里程碑功能演示：第一波量化前置功能完成、题材功能更新 试听 做个里程碑演示，后续正式开发AI策略功能 第15讲:演示课: 获取有跳空缺口的票列表 应学员要求 我们做个缺口票列表的代码演示 第16讲:演示课 : 行业领涨数据、显示K线图 今天我们把K线图可视化加入 第17讲:演示课 : pandas实现首板、首阴的代码写法 试听 本课时来自学员提问和定制 第18讲:演示课：短线利器之5日均线上穿10日选票法 试听 应同学要求做个5穿10的功能演示 本课程每周不定期更新 |
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