shenyi
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多大点事之网站python+ai 学习路线

楼主#
更多 发布于:2024-11-23 14:45


   AI的重要度不言而喻,而我们作为时髦的在线教育小站不可能错过这波行情。
   这里首先要有清晰认识
   1、如果您是211、985硕博级别、且是学霸级,那么研究AI模型底层、自研模型什么的,那么有极小的可能性能有所成果
   2、如果不是,甚至都是双非。那么模型底层、自研、振兴AI事业 和我们是毫无任何关系的-----随便怎么努力都没用那种


   那么问题来了,我们做AI 是做哪方面?
     答案是:  基于AI的应用 。 理解为使用AI来完成我们的业务开发


  模型技术列一下要点:
  1、调用现成模型(如openai、智普、kimi、通义)等
  2、本地部署现成模型(结合huggingface、llama.cpp等)进行微调和训练 (训练需要GPU,需要较多的钱。请自行计算成本)
  3、熟悉和掌握一些AI框架或平台。包含:langchain、llamaindex、dify 等


 开发语言使用什么?
   答:AI部分python是首选,没有之一。 AI+业务的 业务部分 可以选择golang、Java 、PHP、Node 请随意,根本不重要


  接下来 是我们的学习路线和相关课程:
  一、python +Linux、基础、语法和基操
       新手级python基操套路快速上手
     这个课程很奇,并不会一直更新。而是只针对高级VIP会员,你们提出哪里不会,我就录课时那种。因为python基操细节太多了,不可能都覆盖到。同时也是为了防止盗版。课程的课时是定制的,盗回去不适合你,你懂的~~~


 二、框架速学
   1、python+langchain实战粗暴入门    langchain好比Java的springboot、好比golang的gin、好比python的django 。肯定要掌握一些
   2、主题课:AI开发之LLamaIndex快速上手入门   做rag 很方便的专用框架
   3、Huggingface基操   本地部署模型
   4、主题课:llama.cpp部署本地模型    本地部署模型
   
    随着技术发展后面还要录新课程
三、平台化开发速学
   AI平台化开发之Dify实战入门  
   dify则是一个AI集成开发平台,我们利用它甚至只需少量或无需编码即可进行AI以及工作流的开发


     随着技术发展后面还要录新课程


四、实践类
   基于dify完成AIOps第一波
    本课程全新的使用dify+llm来完成AIOps部分。本课程需要python和golang混编完成,和k8s进行交互
  拟开的其他实践类课程:
   1、基于AI完成大A 行情数据分析
   2、基于AI完成 高逼格简历 编写
   3、基于AI完成 web项目自动生成


五: 上面的知识点 不是你要的怎么办?
   加入高级VIP,来定制完事,多大点事啊~~~
  (有问题加QQ:65480539)
 






 
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