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(deepseek)基于图的Rag系统开发(金融题材案例)
本课程承接之前的量化课程，由于之前的题材查找是基于传统Rag来完成的。那应用到实际使用远远不够哦，因此我们自己研发基于图数据库(这里使用neo4j)来完成rag搜索，可以一目了然的找到票。本课程大约8课时左右，需要看过我们之前的其他AI课程。
本课程前置课程： AI智能分析和修改Go项目 （只要看neo4j的基操课时即可 4-7课时） 第1讲:开张课、什么是基于图的RAG 试听 今天做个开张课，本课程大约8课时左右。第二课开始有课件 第2讲:项目结构和代码解说、票节点入库初步 今天解说下初步代码，把票节点分析入库，形成初步的关系图 本课程每周更新2-3课时 |
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