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重点课程上新：AI重塑k8s可视化管理系统落地实战、AIOps实践
之前我们用传统手法干过一些课程，如
1、启蒙课: Gin实战手撸K8S可视化管理系统(第一波) 2、低代码k8s管理系统 3、Rust Wasm实践k8s管理系统 本次课程为以上课程的AI重塑项目。AI是一场技术革命、产品革命，任何APP、软件、网站和应用都值得被重塑。大语言模型和行业的深度结合将改变产品和行业格局与模式 （注意：如果你不认可，请立刻关闭本页面，不要浪费各自的时间） 本课程分两个子课程，本帖是第一部分 1、AI重塑k8s管理系统 --- 就是本课程 2、基于k8s的AIOps （会有个单独新课程,涉及到python和pytorch，敬请期待） 由于课程刚开始更新，连载速度比较慢，因此在课前录了一个DEMO演示课。 本课程预计50课时左右，不适合新手，必须有一定k8s基操和相关开发基础。并看过我们的k8s源码课程系列. 由于众所周知的原因，本课程关键细节会故意留坑或直接不讲解，请VIP学员们找讲师一对一口述讲解 DEMO课：Demo1: 本课程的半成品演示以及到底会做成什么样子 Demo1.1 支持shell和多元对话 第一章:k8s基本功能重塑 第1讲:开张课、课程内容、什么是AI重塑 试听 老套弄的开张课 第2讲:后端API基本设计：搬运kubectl、初步程序架构 本课程k8s代码在之前的基础课程和源码课程都讲过，因此一把讲完。不再赘述 第3讲:复习课: k8s资源查询代码封装(升级版代码) 本课程代码做了升级版代码封装 第4讲:思维拓展：和"k8s"进行对话的基本实现思路 本课时很重要。也是重点prompt模块的重点实现 第5讲:向量数据处理(1): 数据样本准备和解析方法 为了让系统理解我们的需求，我们需要先准备向量数据 第6讲:向量数据处理(2): 数据样本入库(快速演示) 如何控制样本数据入库(由于前面都讲过，所以快速演示) 第7讲:测试：通过提示词找到k8s操作入口 有了前面的基础，今天我们就可以来做个测试，通过prompt找到k8s操作入口 第8讲:初步界面展示(演示课) 本课时等同于之前的DEMO演示课 第9讲:资源列表显示成表格的基本做法 之前DEMO课演示过表格展现，今天我们来说下原理 第10讲:kubectl同款表格和describe做法（演示课） 试听 有之前课程基础，我们把相关功能集成进来 第11讲:BUG修正、快速集成pod远程登录(演示课) 我们把之前的代码修正和优化后，集成进来，并使用prompt的方式来操作pod 远程登录 第12讲:支持多元对话k8s的基本实现思路 上面课时只能操作一个资源，如果要操作多个怎么办呢。今天只是放出基本思路，后面还要完善 本课程每周更新1-2课时 |
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