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网站python+ai、deepseek学习路线、AI智能体(不断更新中)AI的重要度不言而喻，而我们作为时髦的在线教育小站不可能错过这波行情。且目前已经成为网站主线课程 这里首先要有清晰认识： 1、如果您是211、985硕博级别、且是高智商学霸级，那么研究AI模型底层、自研模型什么的，那么有极小的可能性能有所成果 2、如果不是，甚至都是双非。那么模型底层、自研、振兴AI事业 和我们是毫无任何关系的-----随便怎么努力都没用那种 那么问题来了，我们做AI 是做哪方面？ 答案是： 基于AI的应用 。 理解为使用AI来完成我们的业务开发 模型技术列一下要点： 1、调用现成模型（如openai、智普、kimi、千问、豆包、deepseek）等 2、本地部署现成模型（结合huggingface、llama.cpp等）进行微调和训练 （训练需要GPU，需要较多的钱。请自行计算成本） 3、熟悉和掌握一些AI框架或平台。包含：langchain、llamaindex、langgraph、MCP、dify 等 开发语言使用什么？ 答：AI部分python是首选，没有之一。 AI+业务的 业务部分 可以选择golang、Java 、PHP、Node 请随意，根本不重要 接下来 是我们的学习路线和相关课程： 一、python +Linux、基础、语法和基操 新手级python基操套路快速上手 这个课程很奇怪，并不会一直更新。而是只针对高级VIP会员，你们提出哪里不会，我就录课时那种。因为python基操细节太多了，不可能都覆盖到。同时也是为了防止盗版。课程的课时是定制的，盗回去不适合你，你懂的~~~ 二、框架速学 1、python+langchain实战粗暴入门 langchain好比Java的springboot、好比golang的gin、好比python的django 。肯定要掌握一些 2、主题课:AI开发之LLamaIndex快速上手入门 做rag 很方便的专用框架 3、Huggingface基操 本地部署模型 4、主题课:llama.cpp部署本地模型 本地部署模型 5、AI Agent开发之langGraph粗暴入门 agents开发框架，AI开发的重要部分 随着技术发展后面还要录 实战课程，如AI智能体相关、Deep Research相关 6、AI开发之MCP粗暴入门篇 mcp 最近在AI开发很火，为此我们怎么能落后，之前在查缺补漏课开了一个课时，由于多个学员要求，我们索性开个正式课程。短课程， 二点五、deepseek本地化部署和微调、以及蒸馏 1、deepseek本地户部署和微调(粗暴入门) 本课程快速且粗暴的演示和讲解如何把当今最火爆的deepseek进行本地户部署和微调 2、AI查缺补漏课程(deepseek、并行编程) ---- 其实很重要 我们正在陆续录制AI相关系列课程，主要面向应用程序员、运维开发等。然而有些知识点没必要系统开课，有些知识点带有扫盲性质，因此我们单列一个查缺补漏课程 二点八、AI 智能体开发 AI Agent+MCP可视化智能生成平台 即将开始更新 三、平台化开发速学 AI平台化开发之Dify实战入门 dify则是一个AI集成开发平台，我们利用它甚至只需少量或无需编码即可进行AI以及工作流的开发 dify1.x插件开发实战入门 之前开过dify入门课，不过之前用的是0.14版本，随着变态快的迭代进度dify进入1.x版本，我们索性开个新课。本课程假设你会基操，我们从插件开发角度入手进行实战演练。本课程使用python进行开发 基于AI的赚钱型项目(正在构思中，会结合MCP，结合金融量化等) 譬如构建一个mcp tool专门的应用站，当然这里面是要专注一个领域的。杂七杂八的都有是不行。后面会在查缺补漏课中先行预告 四、实践类 基于dify完成AIOps第一波 本课程全新的使用dify+llm来完成AIOps部分。本课程需要python和golang混编完成，和k8s进行交互 AI智能量化选股系统实战开发 这个算是我们正式的AI量化课程了。本课程使用python+dify+llm+各种金融手段完成，其灵感来自一个金融竞赛 AI智能编程之可视化升级版(go) 一方面要做成可视化，同时一方面还要对之前讲过的Rag做进阶讲解，同时本课程依然使用DeepSeek作为模型 拟开的其他实践类课程： 1、 基于AI的 k8s devops项目（运维专用） 2、基于AI完成 图像视觉处理（类似作业帮） 3、基于AI完成 web项目自动开发和生成 4、基于deepseek完成金融AI开发（准备中,） 5、部署和微调类似deepseek等模型 五、Rag专项课程 (deepseek)基于图的Rag系统 本课程承接之前的量化课程，由于之前的题材查找是基于传统Rag来完成的。那应用到实际使用远远不够哦，因此我们自己研发基于图数据库(这里使用neo4j)来完成rag搜索，可以一目了然的找到票 六： 上面的知识点 不是你要的怎么办？ 加入高级VIP，来定制完事，多大点事啊~~~ (有问题加QQ：65480539） |
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