shenyi
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AI平台化开发之Dify实战入门

楼主#
更多 发布于:2024-11-07 00:16
  平台化开发不同于框架式开发,AI业务开发领域平台化恐怕是未来的重要趋势,其中dify是平台化构建的重要利器。
    之前课程我们讲到了langchainllamaindex等,主要我们需要自己手工写代码完成整个过程。dify则是一个AI集成开发平台,我们利用它甚至只需少量或无需编码即可进行AI以及工作流的开发。本课程长期更新。


第1讲:开张课、快速部署、课程内容 试听
直接开干,今天我们先使用docker部署出dify

第2讲:编写代码(python)调用我们的AI服务
上节课的课后作业,使用dify调用我们创建的AI服务

第3讲:工作流入门、创建一个最简单的k8s工作流 试听
做个最最最最简单的入门,后面我们用它来开发Devops

第4讲:工作流入门(2) 加入代码执行模块、解析yaml
今天我们来加入自定义代码模块

第5讲:dify工具开发入门之基本套路篇(golang版本)
要想实现我们自己的业务逻辑,那就要写代码了

第6讲:dify工具开发(2) 支持参数(query)
本课时继续讲工具开发如何接收参数等

第7讲:dify工具开发(3) 支持JSON 提交
上节课是query参数,这节课是JSON 提交

第8讲:dify工具开发之python版本开发套路 试听
一课时就讲完了

第9讲:AI工作流中的条件分支实战入门
今天我们继续来说工作流

第10讲:结合Dify知识库快速完成运维助手功能开发
应同学要求快速演示下知识库的使用

第11讲:使用AI无服务器构建测试环境(雏形和思路)
别的公司看来的思路,还没做好,先放个雏形演示

第12讲:自制搜索API结合AI完成票热点回答(雏形版)
后续还会增加功能会放到量化课程中

第13讲:补充课: dify 如何获取上传的图片
后面要用到,做个补充课

第14讲:补充课: dify 识别图片文字(OCR手法)
后面还会讲AI手法

第15讲:补充课: dify 识别图片文字(AI手法)
今天来一个 使用AI直接识别的手法


本课程每周更新2-3课时

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shenyi
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沙发#
发布于:2024-12-24 01:39
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