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AI平台化开发之Dify实战入门
平台化开发不同于框架式开发,AI业务开发领域平台化恐怕是未来的重要趋势,其中dify是平台化构建的重要利器。
之前课程我们讲到了langchain、llamaindex等,主要我们需要自己手工写代码完成整个过程。dify则是一个AI集成开发平台,我们利用它甚至只需少量或无需编码即可进行AI以及工作流的开发。本课程长期更新。 第1讲:开张课、快速部署、课程内容 试听 直接开干,今天我们先使用docker部署出dify 第2讲:编写代码(python)调用我们的AI服务 上节课的课后作业,使用dify调用我们创建的AI服务 第3讲:工作流入门、创建一个最简单的k8s工作流 试听 做个最最最最简单的入门,后面我们用它来开发Devops 第4讲:工作流入门(2) 加入代码执行模块、解析yaml 今天我们来加入自定义代码模块 第5讲:dify工具开发入门之基本套路篇(golang版本) 要想实现我们自己的业务逻辑,那就要写代码了 第6讲:dify工具开发(2) 支持参数(query) 本课时继续讲工具开发如何接收参数等 第7讲:dify工具开发(3) 支持JSON 提交 上节课是query参数,这节课是JSON 提交 第8讲:dify工具开发之python版本开发套路 试听 一课时就讲完了 第9讲:AI工作流中的条件分支实战入门 今天我们继续来说工作流 第10讲:结合Dify知识库快速完成运维助手功能开发 应同学要求快速演示下知识库的使用 第11讲:使用AI无服务器构建测试环境(雏形和思路) 别的公司看来的思路,还没做好,先放个雏形演示 第12讲:自制搜索API结合AI完成票热点回答(雏形版) 后续还会增加功能会放到量化课程中 第13讲:补充课: dify 如何获取上传的图片 后面要用到,做个补充课 第14讲:补充课: dify 识别图片文字(OCR手法) 后面还会讲AI手法 第15讲:补充课: dify 识别图片文字(AI手法) 今天来一个 使用AI直接识别的手法 本课程每周更新2-3课时 |
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