shenyi
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ChatGPT+k8s实战之:Embedding篇、开发k8s智能小助手

楼主#
更多 发布于:2023-04-23 01:29
  众所周知,AI很火,而且会不断升级迭代。元宇宙和它不是一个级别的。
 
    之前我们已经开了一坨课程作为探索性实战,这回的课程不是探索性 (但是数据部分还带有探索性质),就是实战。而且会干出来上线到我们网站做子站。
    
     本课程主要结合chatgpt和embeding外加我们的老本行k8s。做个k8s智能小助手、排坑小能手。学习本课程必须首先已经了解k8s开发 。
     本课程大约10课时,做完第一版就上线(以后课程答疑有一部分就是它了~_~)。然后迭代更新和同步录课
  
     由于众所周知的原因,部分关键细节会故意留坑VIP学员一对一口述讲解。
  
第1讲:开张课、什么是Embedding 试听
开张课,我们先说下Embedding。下节课我们来说下项目干什么

第2讲:课程实战项目规划:k8s智能助手、数据清洗初步
今天我们说下项目规划,做啥。并简单初步的说下数据清洗部分内容

第3讲:向量数据库入门、基操、余弦距离
向量数据库在我们整个有着至关重要的作用。并不难学,也不需要一点一滴的去抠细节,会用即可

第4讲:向量数据库入门(2): 创建集合、Point向量
快速基操。快速干。不要纠结

第5讲:初步把清洗过后的数据构建成Point(演示课)
今天是一个演示课,用于把清洗后的数据构建向量

第6讲:初步向量入库、相似性搜索(演示课) 试听
入库后, 我们来演示下如何搜索相似内容

第7讲:向量搜索如何结合prompt (初步方案)
本标题的含义是:如何通过清洗过的数据帮助chatgpt更精准的理解问题

第8讲:给chatgpt提供参考答案的实现思路和代码
为了不让chatgpt乱回答我们需要采取点措施




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shenyi
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沙发#
发布于:2023-04-30 01:47
开始更新
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板凳#
发布于:2023-05-11 02:14
更至第7课
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地板#
发布于:2023-05-17 02:30
后面还会有补充课时
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