shenyi
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重点课程上新:AI重塑k8s可视化管理系统落地实战、AIOps实践

楼主#
更多 发布于:2023-05-06 02:10
之前我们用传统手法干过一些课程,如
  1、启蒙课: Gin实战手撸K8S可视化管理系统(第一波)
  2、低代码k8s管理系统
  3、Rust Wasm实践k8s管理系统  
   本次课程为以上课程的AI重塑项目。AI是一场技术革命、产品革命,任何APP、软件、网站和应用都值得被重塑。大语言模型和行业的深度结合将改变产品和行业格局与模式 (注意:如果你不认可,请立刻关闭本页面,不要浪费各自的时间)
  本课程分两个子课程,本帖是第一部分
   1、AI重塑k8s管理系统 --- 就是本课程
   2、基于k8s的AIOps (会有个单独新课程,涉及到python和pytorch,敬请期待)
 
  由于课程刚开始更新,连载速度比较慢,因此在课前录了一个DEMO演示课。
 
  本课程预计50课时左右,不适合新手,必须有一定k8s基操和相关开发基础。并看过我们的k8s源码课程系列.
 
   由于众所周知的原因,本课程关键细节会故意留坑或直接不讲解,请VIP学员们找讲师一对一口述讲解

DEMO课:Demo1: 本课程的半成品演示以及到底会做成什么样子   Demo1.1 支持shell和多元对话

 第一章:k8s基本功能重塑
第1讲:开张课、课程内容、什么是AI重塑 试听
老套弄的开张课

第2讲:后端API基本设计:搬运kubectl、初步程序架构
本课程k8s代码在之前的基础课程和源码课程都讲过,因此一把讲完。不再赘述

第3讲:复习课: k8s资源查询代码封装(升级版代码)
本课程代码做了升级版代码封装

第4讲:思维拓展:和"k8s"进行对话的基本实现思路
本课时很重要。也是重点prompt模块的重点实现


第5讲:向量数据处理(1): 数据样本准备和解析方法
为了让系统理解我们的需求,我们需要先准备向量数据

第6讲:向量数据处理(2): 数据样本入库(快速演示)
如何控制样本数据入库(由于前面都讲过,所以快速演示)


第7讲:测试:通过提示词找到k8s操作入口

有了前面的基础,今天我们就可以来做个测试,通过prompt找到k8s操作入口

第8讲:初步界面展示(演示课)
本课时等同于之前的DEMO演示课


第9讲:资源列表显示成表格的基本做法
之前DEMO课演示过表格展现,今天我们来说下原理

第10讲:kubectl同款表格和describe做法(演示课) 试听
有之前课程基础,我们把相关功能集成进来


第11讲:BUG修正、快速集成pod远程登录(演示课)
我们把之前的代码修正和优化后,集成进来,并使用prompt的方式来操作pod 远程登录


第12讲:支持多元对话k8s的基本实现思路
上面课时只能操作一个资源,如果要操作多个怎么办呢。今天只是放出基本思路,后面还要完善



本课程每周更新1-2课时


 
  
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shenyi
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沙发#
发布于:2023-06-11 02:42
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